8 posts
Управление AI-кодом — не про отбирание инструментов у джуниоров и AI-агентов. Это про guardrails, которые делают каждый выстрел точным — без побочного ущерба.
Пулемёты уже розданы. Massimo Chieruzzi, сооснователь AdEspresso и Chief AI Officer в Unkover, описал это идеально: «AI иногда заставляет тебя чувствовать себя…
AI-кодинг работает для элитных команд, способных восстановиться после любого беспорядка. Все остальные получают страх, упавший CI и заброшенные эксперименты. Разрыв — не в модели.
Понаблюдайте за двумя командами, использующими одну и ту же AI-модель, и вы увидите два совершенно разных исхода. Первая команда просит модель создать экран.…
Большинство команд пробуют ИИ-кодинг, выпускают код, который проваливает QA, и сдаются. Проблема не в модели — а в отсутствии ограждений, которые делают вывод ИИ надёжным.
Большинство команд, пробующих ИИ-кодинг, проходят одну и ту же траекторию. Они начинают с энтузиазмом. Модель генерирует фичу за минуты, и они её выпускают. QA…
Инструменты для разработки с AI отлично создают первую версию. Настоящая инженерная задача начинается на четвёртой версии, когда команде нужно что-то изменить, не ломая всё остальное.
Каждая демонстрация разработки с AI идёт по одной и той же траектории. Кто-то даёт модели запрос. Появляется работающее приложение. Аудитория впечатлена. И это…
Настоящая мера качества кода, сгенерированного AI, — не в том, работает ли он в первый день. Она в том, сможете ли вы заменить его на тридцатый день, не переписывая всё остальное.
Большинство разговоров о качестве кода, сгенерированного AI, сосредоточены на корректности в момент генерации. Компилируется ли результат? Проходит ли он…
Проверка человеком непоследовательна. Проверка AI ещё хуже. Единственная масштабируемая защита для codebases, сгенерированных AI, — детерминированное enforcement: правила, которые валят сборку, а не советы, которые игнорируют.
Стандартный совет для кода, сгенерированного AI, звучит так: «проверяйте его внимательно». Этот совет верный и бесполезный в масштабе. Разработчик, проверяющий…
Этот мем работает, потому что команды и правда разрабатывают продукты в условиях постоянно меняющихся целей, фиксированных сроков и наполовину определённого объёма работ. Autotomy не исправит фантазийное планирование, но не даст development останавливаться каждый раз, когда снова меняется маршрут.
Назовём это Meteor development: пункт назначения объявляют сначала, остановки меняются по ходу, бюджет как будто сам собой должен сойтись, а engineering…
Этот критический разбор Stanford CS146S показывает, почему курс верно оценивает AI coding, но все еще упускает ключевой урок про AI-архитектуру, границы системы и заменяемость.
Stanford CS146S — это курс The Modern Software Developer, который ведет Mihail Eric и который впервые запускается осенью 2025 года. За официальным обзором…