ai-codebase

4 posts

Спектр валидации: Почему AI лучше пишет код для бэкенда

Разработка с AI следует градиенту валидации. Бэкенд: миллисекунды. Веб: минуты. Мобильная разработка: часы. Цикл обратной связи определяет, где AI работает.

AI-модель, пишущая код сама по себе — не самая интересная часть. Интересно то, что происходит после генерации кода. Как быстро модель может понять, корректен…

Страх против напора: Две реальности AI-кодинга

AI-кодинг работает для элитных команд, способных восстановиться после любого беспорядка. Все остальные получают страх, упавший CI и заброшенные эксперименты. Разрыв — не в модели.

Понаблюдайте за двумя командами, использующими одну и ту же AI-модель, и вы увидите два совершенно разных исхода. Первая команда просит модель создать экран.…

ИИ-кодинг в продакшене: почему большинство команд сдаётся

Большинство команд пробуют ИИ-кодинг, выпускают код, который проваливает QA, и сдаются. Проблема не в модели — а в отсутствии ограждений, которые делают вывод ИИ надёжным.

Большинство команд, пробующих ИИ-кодинг, проходят одну и ту же траекторию. Они начинают с энтузиазмом. Модель генерирует фичу за минуты, и они её выпускают. QA…

Почему первая версия никогда не проблема: разработка с AI и долгосрочное сопровождение

Инструменты для разработки с AI отлично создают первую версию. Настоящая инженерная задача начинается на четвёртой версии, когда команде нужно что-то изменить, не ломая всё остальное.

Каждая демонстрация разработки с AI идёт по одной и той же траектории. Кто-то даёт модели запрос. Появляется работающее приложение. Аудитория впечатлена. И это…