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Gobernanza de código con AI no es quitar herramientas a juniors y agentes. Es instalar guardrails para que cada disparo acierte sin daño colateral.
Las ametralladoras ya han sido repartidas. Massimo Chieruzzi, cofundador de AdEspresso y Chief AI Officer en Unkover, lo expresó perfectamente: "La AI a veces…
La programación con IA funciona para equipos de élite que se recuperan de cualquier desastre. Todos los demás obtienen miedo, CI fallida y experimentos abandonados. La brecha no está en el modelo.
Observa a dos equipos usando el mismo modelo de IA y verás dos resultados completamente diferentes. El primer equipo le pide al modelo que construya una…
La mayoría de los equipos prueban AI coding, entregan código que falla en QA y abandonan. El problema no es el modelo, sino la ausencia de barreras que hacen que el resultado de la IA sea confiable.
La mayoría de los equipos que prueban el AI coding siguen el mismo arco. Empiezan entusiasmados. El modelo genera una funcionalidad en minutos, y la ponen en…
Las herramientas de programación con IA son excelentes generando la versión uno. El verdadero desafío de ingeniería comienza en la versión cuatro, cuando el equipo necesita cambiar algo sin romper todo lo demás.
Toda demostración de programación con IA sigue el mismo arco. Alguien le da un prompt a un modelo. Una aplicación funcional se materializa. La audiencia queda…
La verdadera medida de la calidad del código generado por IA no es si funciona el primer día. Es si puedes reemplazarlo el día treinta sin reescribir todo lo demás.
La mayoría de las conversaciones sobre la calidad del código generado por IA se centran en la corrección al momento de la generación. ¿Compila la salida? ¿Pasa…
La revisión humana es inconsistente. La revisión por IA es peor. La única defensa escalable para codebases generados por IA es el enforcement determinista: reglas que fallan la compilación, no sugerencias que se ignoran.
El consejo estándar para el código generado por IA es "revísalo cuidadosamente". Ese consejo es correcto e inútil a escala. Un desarrollador que revisa la…
El meme funciona porque muchos equipos realmente desarrollan con objetivos cambiantes, fechas límite fijas y alcance a medio definir. Autotomy no arregla la fantasía de la planificación, pero sí evita que el desarrollo se detenga cada vez que cambia la ruta.
Llamémoslo Meteor development: primero se anuncia el destino, después cambian las paradas, el presupuesto se da por resuelto y engineering tiene que seguir…
Una reseña crítica de Stanford CS146S: acierta al tomarse en serio el AI coding, pero deja abierta la disciplina de AI architecture necesaria para construir sistemas reemplazables.
Stanford CS146S es , un curso impartido por Mihail Eric y ofrecido por primera vez en otoño de 2025. Para la visión oficial del curso, el overview y los…