8 posts
Tata kelola kode AI bukan mengambil alat dari junior dan agen. Ini memasang guardrails agar setiap tembakan tepat sasaran tanpa kerusakan tambahan.
Senapan mesin sudah dibagikan. Massimo Chieruzzi, salah satu pendiri AdEspresso dan Chief AI Officer di Unkover, menangkap ini dengan sempurna: "AI terkadang…
AI coding berhasil untuk tim elite yang bisa pulih dari kekacauan apa pun. Sisanya mendapat ketakutan, CI gagal, dan eksperimen yang ditinggalkan. Kesenjangannya bukan pada model.
Amati dua tim menggunakan model AI yang sama dan Anda akan melihat dua hasil yang benar-benar berbeda. Tim pertama memberi prompt ke model untuk membangun…
Sebagian besar tim mencoba AI coding, mengirim kode yang gagal QA, lalu menyerah. Masalahnya bukan modelnya—melainkan ketiadaan guardrail yang membuat output AI dapat dipercaya.
Sebagian besar tim yang mencoba AI coding mengikuti alur yang sama. Mereka memulai dengan antusias. Model menghasilkan fitur dalam hitungan menit, lalu mereka…
AI coding tools unggul dalam menghasilkan versi satu. Tantangan engineering yang sebenarnya dimulai di versi empat, saat tim perlu mengubah sesuatu tanpa merusak semua hal lain.
Setiap demo AI coding mengikuti alur yang sama. Seseorang memberi prompt ke sebuah model. Aplikasi yang berfungsi muncul. Penontonnya terkesan. Dan memang…
Ukuran sebenarnya dari kualitas AI-generated code bukan apakah ia bekerja pada hari pertama. Ukurannya adalah apakah Anda bisa menggantinya pada hari ketiga puluh tanpa menulis ulang semua hal lain.
Kebanyakan percakapan tentang kualitas AI-generated code berfokus pada ketepatan saat generation. Apakah output-nya bisa di-compile? Apakah ia lolos tests?…
Review manusia itu inkonsisten. AI review lebih buruk. Satu-satunya pertahanan yang bisa diskalakan untuk AI-generated codebases adalah deterministic enforcement: aturan yang menggagalkan build, bukan saran yang diabaikan.
Nasihat standar untuk AI-generated code adalah "review dengan cermat." Nasihat itu benar dan tidak berguna pada skala besar. Seorang pengembang yang meninjau…
Meme ini terasa lucu karena banyak tim benar-benar membangun produk di tengah target yang terus berubah, tenggat waktu tetap, dan cakupan yang belum matang. Autotomy tidak memperbaiki perencanaan yang penuh fantasi, tetapi menjaga development tetap berjalan saat rutenya berubah lagi.
Sebut saja Meteor development: tujuan diumumkan dulu, halte berubah di tengah jalan, anggaran dianggap akan "diselesaikan nanti", dan engineering tetap diminta…
Ulasan kritis tentang Stanford CS146S: mata kuliah ini tepat dalam membaca AI coding, tetapi masih menyisakan disiplin AI architecture yang dibutuhkan agar sistem tetap mudah diganti.
Stanford CS146S adalah , mata kuliah yang diajar oleh Mihail Eric dan pertama kali ditawarkan pada Fall 2025. Untuk gambaran resmi, overview mata kuliah, dan…