Fuck-u-code：你的 AI 流水线遗忘的确定性质量关卡
你已经有类型检查、代码风格审查和架构规则。但你的确定性栈对复杂度、重复代码和命名灾难视而不见。以下是零成本的解决方案。
老实说，现在大多数 AI 代码流水线到底是什么样子。 你用 Cursor 或 Claude Code 生成代码。你运行 ，因为 TypeScript 严格模式能捕获类型不匹配。你运行 ESLint，因为没人想在合并请求里争论分号问题。也许你还会运行…
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你已经有类型检查、代码风格审查和架构规则。但你的确定性栈对复杂度、重复代码和命名灾难视而不见。以下是零成本的解决方案。
老实说，现在大多数 AI 代码流水线到底是什么样子。 你用 Cursor 或 Claude Code 生成代码。你运行 ，因为 TypeScript 严格模式能捕获类型不匹配。你运行 ESLint，因为没人想在合并请求里争论分号问题。也许你还会运行…
当 AI 能从规格生成实现、测试和 contracts 时，人类最有杠杆效应的工作会前移到上游。最需要被严格审视的，是规格本身。
如果你已经用 AI 连续交付了几周以上，你大概认识这种感觉。 你打开一个 PR。代码够干净，命名也还过得去，测试也有。表面上看不出哪里明显坏了。可你还是会觉得哪里不太对。 也许 boundary 有点发虚。也许 contract 只是被默认存在，却没有被明确写出来。也许 happy path…