Fuck-u-code：你的 AI 流水線遺忘的確定性品質閘門
你有型別檢查、語法檢查和架構規則。但你的確定性堆疊對複雜度、重複和命名災難視而不見。這裡有個零成本的解決方案。
讓我們誠實面對：大多數 AI 程式碼流水線目前的真實面貌是什麼。 你用 Cursor 或 Claude Code 產生程式碼。你執行 ，因為 TypeScript strict mode 能抓出型別不匹配。你執行 ESLint，因為沒人想在拉取請求裡為了分號爭吵。或許你會執行…
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你有型別檢查、語法檢查和架構規則。但你的確定性堆疊對複雜度、重複和命名災難視而不見。這裡有個零成本的解決方案。
讓我們誠實面對：大多數 AI 程式碼流水線目前的真實面貌是什麼。 你用 Cursor 或 Claude Code 產生程式碼。你執行 ，因為 TypeScript strict mode 能抓出型別不匹配。你執行 ESLint，因為沒人想在拉取請求裡為了分號爭吵。或許你會執行…
當 AI 能從規格產生實作、測試與 contracts，槓桿最高的人類工作就會往上游移動。最需要被仔細審視的東西，其實是規格本身。
如果你已經用 AI 出貨超過幾個星期，你大概很熟悉這種感覺。 你打開一個 PR。程式碼夠乾淨。命名還不錯。測試也有。看起來沒有任何明顯壞掉的地方。但你就是覺得哪裡怪怪的。 也許邊界有點模糊。也許 contract 只是被暗示，卻沒有被明確寫出來。也許 happy path…