프로덕션에서의 AI 코딩: 대부분의 팀이 포기하는 이유
대부분의 팀은 AI 코딩을 시도했다가 QA를 통과하지 못하는 코드를 배포하고 포기합니다. 문제는 모델이 아닙니다—AI 출력을 신뢰할 수 있게 만드는 가드레일의 부재입니다.
AI 코딩을 시도하는 대부분의 팀은 같은 궤적을 따릅니다. 처음에는 들떠서 시작합니다. 모델이 몇 분 만에 기능을 생성하고, 팀은 이를 배포합니다. QA가 버그를 발견하고, 팀은 수정본을 배포합니다. QA가 또 다른 버그를 발견하는데, 이번에는 관련이 없어야 할 다른 모듈에서…