전면 개편은 피하라코드는 싸다엔지니어 채용은 나중에리팩터링보다 교체변화는 피할 수 없다 Autotomy를 사용하세요.

워크플로, 메서드, 타입이 여러 상호 연결된 파일에 퍼져 있는 복잡한 코드베이스 를 AI 에게 맡기면 결국 혼돈이 된다 .

새 기능을 구현하거나 중요한 부분을 조금만 크게 손대는 순간, 바로 리팩터 지옥 에 빠진다. 구조도 없고 일관성도 없다 .

Cursor AI 의 가장 큰 문제 중 하나는 프로젝트 전체 맥락을 이해하는 능력이 제한적이라는 점이다. 프로젝트가 커질수록 더 심해진다. 결국 같은 설명을 계속 반복하게 된다 .

그러다 문제가 터지기 시작했다 . 바로는 아니었다. 처음 실패들은 미묘했다. 겉보기엔 맞아 보이지만 엣지 케이스를 처리하지 못하는 기능이었다.

Cursor 의 CEO 본인조차 vibe coding 이 '결국 무너지는 불안정한 토대 '를 만든다고 말했다. 삽을 파는 사람이 직접 구멍의 위험을 경고하는 셈이다.

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그러다 문제가 터지기 시작했다 . 바로는 아니었다. 처음 실패들은 미묘했다. 겉보기엔 맞아 보이지만 엣지 케이스를 처리하지 못하는 기능이었다.

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