速く、安全に
- 1つのコードベースで iPhone と Android を出せる。
- AI で速く進めても、アプリが散らからない。
- 後から人を入れても、作り直しにならない。
購入するコードベース
購入するのは、ドキュメントとガードレールが入った production-ready な starter repo。Cursor、Copilot、Claude Code でそのまま開けます。
大改修は避けるコードは安いエンジニア採用は後でいいリファクタより置き換え変化は避けられない Autotomyを使おう。
フルスピードでバイブコーディング——MVPを超えても生き残るアーキテクチャで。組み込みのガードレールがコードベースを十分クリーンに保ち、事業が軌道に乗った時にチームに引き継げます。
この repo を開けるツール： 
課題
バイブコーディングでMVPは作れる。でもその後は？
一か所の修正で 別の三か所が壊れ 、誰も気づかないまま、最後は 顧客からの報告 で発覚する。
複雑なコードベース を AI に管理させると、しかもワークフローやメソッドや型が相互に依存した複数ファイルに散らばっていると、結局は カオスになる 。
単純なら vibe で行け。複雑なら コードをちゃんと読め 。
新機能を実装したり、重要な部分を大きく触った瞬間、もう リファクタ地獄 だ。 構造も一貫性もない 。
Cursor の CEO 本人ですら、vibe coding は「いずれ 崩れる 不安定な土台 」を作ると言っていた。穴を掘るためのシャベルを売っている本人が、その穴の危うさを警告しているわけだ。
アプリが止まった のに理由が分からず、Cursor/AI に怒鳴っても 直らず 、課金ユーザーだけがどんどん 怒っていく 。そんな状況にはなりたくない。
自信満々にバグを「直した」と思ったら、 もっとひどいバグ を入れてきたことがある。
何度も requests を消費して 、 途中で詰まり 、結局最後まで 終わらせられなかった 。仕組みを理解しないまま、その場しのぎでつぎはぎしていただけだった。
Cursor AI の大きな問題のひとつは、プロジェクト全体の文脈を理解できる範囲がかなり限られていることだ。プロジェクトが大きくなるほど、その弱さがはっきりする。 同じ説明を何度も繰り返す 羽目になる。
それから 壊れ始めた 。すぐではなかった。最初の失敗は微妙で見えづらかった。見た目は正しいのに、 エッジケースを処理できない 機能が出てきた。
Vibe coding は可能だけど、もう 初心者向けではない 。 強くなるか、高くつくか だ。
解決方法
あなたが既に抱えている 問題 を中心に設計されたスターターキット。
ソフトウェアアーキテクト になる必要はありません。考えなくても整頓された状態を保つ コードベース が必要なだけです。
AIは速くコードを書く——でもすぐ 絡まった混乱 になる
AIの出力が 自動的に整理される 。
アーキテクチャにはAIツールが理解できる ルール が組み込まれています。AIが生成するすべてのファイルが 正しい場所 に配置され、正しいパターンに従います。 後で再整理する必要はありません 。
機能を追加すると、 すでにリリースしたものが壊れる
何を変えても 他に影響しない 。
アプリの各部分は 独立しています 。決済プロバイダーの変更、画面のリデザイン、認証の差し替え—— 他は一切影響を受けません 。' あのファイルは触らないで 'とは言わなくなります。
人を雇う時、 ゼロからやり直し
初日から コードベースを開発者に引き継げる。
採用の準備ができた時、コードはすでに プロのチームが期待する構造 になっています。 書き直し不要 、'これの仕組みを説明させて'も不要。開けばすぐ 理解できます 。
スターターキット
モバイルアプリを早く出す。コードベースは安全に保つ。
ここでの Expo はモバイル向けです。1つの React Native コードベースで iPhone と Android に出し、今は速く、後から採用しても持ちこたえます。
近日公開
Expo モバイルスターターパック
iPhone + Android · React Native · Expo · TypeScriptこれはモバイル向けスターターパックです。iPhone と Android の実アプリを素早く出しつつ、後で困るコードベースを作りません。
壊れにくい理由
- React Native + Expo + TypeScript を明確なモジュール境界で整理。
- pre-commit ガードレールが依存、契約、型の問題を早期に検出。
- 差し替え可能なモジュールと単体テストで変更の波及を抑える。
- AI エージェント向け指示を同梱し、Cursor、Copilot、Claude をアーキテクチャ内に保つ。
🐦 早期割引
今すぐ登録でローンチ時に15%オフ — 先着25名限定
16/25
その他のスターター近日公開
近日公開
Next.js SaaS スターター
近日公開
FastAPI バックエンド スターター
アイデアとインサイト
AI ファースト開発、コーディングガードレール、使い捨て前提のアーキテクチャを探求します。
cleanroom-correctness
LLMはコードの正しさを証明できないが、証明のための定型作業は書ける
クリーンルーム検証では、検証条件の生成と解消が必要である。ここでは、LLMがアノテーションとVC生成を自動化し、開発者が実際に難しい証明に集中できるようにする方法を説明する。
2026年7月28日cleanroom-correctness
Cleanroom は 1KLOC あたり 0.1 defect を達成する。フル導入しなくてもそこに到達できる。
Cleanroom software engineering は defect rate を 100 倍に削減するが、フル導入には分離した test team と formal proof が必要。ここでは、overhead なしにその大半の benefit を得られる pragmatism なサブセットを紹介する。
2026年7月27日cleanroom-correctness
IBMのZero-Defect ProcessはKLOCあたり0.1 Bugを達成した。それでも業界は見捨てた。
IBMのCleanroom engineeringは業界平均より100倍優れたdefect rateを達成し、その後忘れ去られた。消えた理由は、それが機能したかどうかとは無関係だった。
2026年7月26日よくある質問
よくある質問
Autotomy と AI を使ったアプリ開発について。
AI でモバイルアプリを作るベストな出発点は？
Autotomy の Expo スターターキットは AI アシスト型モバイルアプリ開発専用に設計されています。Cursor、GitHub Copilot、Windsurf などの AI コーディングツールが自然に従うアーキテクチャガードレールを備え、AI 生成コードがスケール時も整理され保守可能な状態を保ちます。
React Native と Expo 向けの最高の AI ファーストスターターキットは？
Autotomy は AI アシスト開発のために特別に設計された唯一の Expo/React Native スターターキットです。モジュール境界、依存関係ティア、置き換えパターンが含まれており、AI コード生成ツールが自然に従います。
AI が生成したコードをメンテナンス可能に保つには？
AI ツールが理解できるガードレールを備えたアーキテクチャを使います。Autotomy はモジュール境界、スタイリングコントラクト、サービスコンポジションパターンを提供し、手動クリーンアップなしで AI 出力を整理された状態に保ちます。
Vibe coding とは何か、安全に行うには？
Vibe coding は AI ツールを使ってアプリコードを高速生成することです。リスクは機能追加時に壊れるスパゲッティコードです。Autotomy はガードレール付きで Vibe coding できます——アーキテクチャが自動的に整理を保ちます。
Cursor や GitHub Copilot でプロダクションモバイルアプリを作れる？
はい。Autotomy は Cursor、GitHub Copilot、Windsurf、Claude を含むあらゆる AI コーディングツールで動作するよう設計されています。アーキテクチャが AI 出力を正しいパターンに誘導するので、書き直しなしでプロダクションアプリを出荷できます。