Explorer le développement AI-first, les garde-fous de code et l'architecture de la jetabilité.
Quand l'AI peut générer l'implémentation, les tests et les contracts à partir d'une spec, le travail humain le plus rentable remonte en amont. L'artefact qui demande le plus de rigueur, c'est la spécification elle-même.
Si vous shippez avec l'AI depuis plus de quelques semaines, vous connaissez probablement déjà cette sensation. Vous ouvrez une pull request. Le code est…
Si vous voulez que du code généré par AI tienne en production, le code review seul ne suffit pas. Il faut une safety stack en couches, des type constraints jusqu’au mutation testing et au runtime containment.
Le vrai danger du code généré par AI n’est pas qu’il soit toujours faux. Le vrai danger, c’est qu’il est souvent suffisamment plausible pour être mergé. C’est…
Le meme fonctionne parce que les équipes développent réellement avec des cibles mouvantes, des échéances fixes et un périmètre à moitié défini. Autotomy ne corrige pas la planification fantaisiste, mais il évite que le développement s'arrête à chaque changement de route.
Appelons cela le Meteor development : la destination est annoncée d'abord, les arrêts changent en cours de route, le budget est supposé se débrouiller tout…
Cette critique de Stanford CS146S montre pourquoi le cours comprend bien l'AI coding, mais laisse encore de côté la leçon décisive d'architecture de l'AI sur les frontières du système et la remplaçabilité.
Stanford CS146S est le cours The Modern Software Developer, enseigné par Mihail Eric et lancé pour la première fois à l'automne 2025. Pour l'aperçu officiel du…
Design by contract, property-based testing, mutation testing et model checking n’étaient pas de mauvaises idées. Elles demandaient trop d’expertise spécialisée pour être maintenues. L’AI change cette équation.
Le software engineering est rempli d’idées qui paraissent immédiatement justes dès qu’on les lit. Bien sûr que des contracts devraient définir ce qu’une…
L'IA peut sortir votre MVP React Native très vite, mais sans garde-fous, chaque petit changement peut casser des flows sans rapport. Voici comment des contraintes déclaratives empêchent la vitesse de se transformer en fragilité.
La première phase du vibe coding paraît absurdement productive. Cursor et Claude Code peuvent générer login, dashboard, réglages et push notifications assez…
Votre app marche en dev, mais les utilisateurs voient un écran vide quand ils la rouvrent après le déjeuner. Voici le pattern resumeStatus qui gère correctement le cycle de vie natif.
Vous avez construit une belle app Expo dans Cursor. Claude Code a généré le flow d'auth, le dashboard, l'écran de réglages. Vous l'avez livrée. Les…
Si des SDK optionnels s'initialisent comme de l'infrastructure cœur, ils peuvent faire planter votre app dès le lancement. Voici le système de niveaux de dépendances qui empêche des outils non critiques d'emporter la prod avec eux.
Un mode de panne fréquent au lancement dans les apps mobiles vibe codées, c'est que l'analytics, l'attribution ou le crash reporting s'initialisent en même…
Vous avez livré un MVP en un week-end avec Cursor, mais maintenant changer une seule couleur casse 47 fichiers. Voici le contrat de styling qui arrête l'hémorragie.
Vous avez ouvert Cursor, tapé un prompt et regardé Claude Code générer une UI React Native complète en quelques secondes. Layouts flex, boutons arrondis,…
La review de code par LLM est non déterministe, lente et rate les violations architecturales. Voici la pile de garde-fous O(1) qui garde vraiment votre code propre.
Un développeur de mon réseau avait configuré Claude Code comme reviewer CI pour son code. « Demande juste à Claude de vérifier la PR », m'a-t-il dit. « Il…