Explorando desarrollo AI-first, guardrails de código y la arquitectura de la descartabilidad.
Cuando la AI puede generar implementación, tests y contracts a partir de una especificación, el trabajo humano de más alto impacto se mueve aguas arriba. Lo que más escrutinio necesita es la propia especificación.
Si llevas más de unas pocas semanas sacando cambios con AI, probablemente ya conoces esta sensación. Abres un pull request. El código está lo bastante limpio.…
Si quieres que el código generado con AI sobreviva en producción, code review no basta. Necesitas una pila por capas desde type constraints hasta mutation testing y runtime containment.
Lo peligroso del código generado con AI no es que siempre esté mal. Lo peligroso es que a menudo parece lo bastante correcto como para hacer merge. Ahí está el…
El meme funciona porque muchos equipos realmente desarrollan con objetivos cambiantes, fechas límite fijas y alcance a medio definir. Autotomy no arregla la fantasía de la planificación, pero sí evita que el desarrollo se detenga cada vez que cambia la ruta.
Llamémoslo Meteor development: primero se anuncia el destino, después cambian las paradas, el presupuesto se da por resuelto y engineering tiene que seguir…
Una reseña crítica de Stanford CS146S: acierta al tomarse en serio el AI coding, pero deja abierta la disciplina de AI architecture necesaria para construir sistemas reemplazables.
Stanford CS146S es , un curso impartido por Mihail Eric y ofrecido por primera vez en otoño de 2025. Para la visión oficial del curso, el overview y los…
Design by contract, property-based testing, mutation testing y model checking no eran malas ideas. Exigían demasiada experiencia especializada para sostenerlas. La AI cambia esa ecuación.
La ingeniería de software está llena de ideas que parecen obviamente correctas en cuanto las lees. Claro que los contracts deberían definir qué puede aceptar y…
La IA puede sacar tu MVP de React Native muy rápido, pero sin guardrails cada cambio pequeño puede romper flujos que no tienen nada que ver. Así es como las restricciones declarativas evitan que la velocidad se convierta en fragilidad.
La primera etapa del vibe coding se siente absurdamente productiva. Cursor y Claude Code pueden generar login, dashboard, settings y push notifications tan…
Tu app funciona bien en dev, pero los usuarios ven una pantalla en blanco cuando vuelven después de comer. Este es el patrón de resume status que maneja correctamente el ciclo de vida nativo.
Construiste una app Expo preciosa en Cursor. Claude Code generó el flujo de auth, el dashboard, la pantalla de settings. La lanzaste. Los usuarios la…
Si los SDK opcionales se inicializan igual que la infraestructura core, pueden hacer crash a tu app en el arranque. Este es el sistema de niveles de dependencias que evita que herramientas no críticas tumben producción.
Un fallo de lanzamiento muy común en apps móviles hechas con vibe coding es que analytics, attribution o crash reporting se inicializan junto con los servicios…
Lanzaste un MVP en un fin de semana con Cursor, pero ahora cambiar un color rompe 47 archivos. Este es el contrato de estilos que detiene la hemorragia.
Abriste Cursor, escribiste un prompt y viste cómo Claude Code generaba una UI completa de React Native en segundos. Layouts con flex, botones redondeados,…
La revisión de código con LLM es no determinista, lenta y no detecta violaciones arquitectónicas. Este es el stack de guardas O(1) que sí mantiene limpio tu código.
Un desarrollador de mi red configuró Claude Code como reviewer de código en su CI. "Haz que Claude revise el PR", me dijo. "Detecta cosas que yo no vería." Le…