Mengeksplorasi pengembangan AI-first, coding guardrail, dan arsitektur untuk dibuang.
Coding AI mengikuti gradien validasi. Backend tervalidasi dalam milidetik. Web butuh menit, mobile jam. Feedback loop menentukan di mana coding AI bekerja.
Model AI yang melakukan coding sendiri bukanlah bagian yang menarik. Bagian yang menarik adalah apa yang terjadi setelahnya — setelah kode dihasilkan. Seberapa…
Tata kelola kode AI bukan mengambil alat dari junior dan agen. Ini memasang guardrails agar setiap tembakan tepat sasaran tanpa kerusakan tambahan.
Senapan mesin sudah dibagikan. Massimo Chieruzzi, salah satu pendiri AdEspresso dan Chief AI Officer di Unkover, menangkap ini dengan sempurna: "AI terkadang…
Sebagian besar tim tidak menjalankan suite mutation testing secara penuh di setiap commit. Berikut cara tim engineering benar-benar mengintegrasikan mutation testing ke CI tanpa merusak build pipeline.
Jika suite mutation testing Anda membutuhkan waktu empat jam untuk dijalankan, selamat. Anda telah membuktikan apa yang sudah diduga semua orang: suite…
Tes database yang di-mock memverifikasi sintaks SQL Anda, bukan apakah baris data bertahan dari crash, penulisan konkuren, atau ketidakcocokan skema. Berikut cara menguji persistensi secara nyata.
Jika Anda me-mock database dalam tes, Anda sedang menguji bahwa lapisan repository memanggil metode yang benar. Anda tidak menguji bahwa data bertahan dari…
AI coding berhasil untuk tim elite yang bisa pulih dari kekacauan apa pun. Sisanya mendapat ketakutan, CI gagal, dan eksperimen yang ditinggalkan. Kesenjangannya bukan pada model.
Amati dua tim menggunakan model AI yang sama dan Anda akan melihat dua hasil yang benar-benar berbeda. Tim pertama memberi prompt ke model untuk membangun…
Mem-mock setiap action Redux mengubah test Anda menjadi validator changelog. Berikut cara menguji store dengan transisi state yang nyata.
Jika Anda pernah menulis test yang memverifikasi dipanggil dengan bentuk payload yang tepat, Anda telah menulis test yang rusak setiap kali seseorang mengganti…
Sebagian besar tim mencoba AI coding, mengirim kode yang gagal QA, lalu menyerah. Masalahnya bukan modelnya—melainkan ketiadaan guardrail yang membuat output AI dapat dipercaya.
Sebagian besar tim yang mencoba AI coding mengikuti alur yang sama. Mereka memulai dengan antusias. Model menghasilkan fitur dalam hitungan menit, lalu mereka…
100 contoh default dalam property-based testing adalah kompromi sosial, bukan strategi statistik. Berikut cara memilih jumlah run yang sesuai dengan kebutuhan kepercayaan Anda dan anggaran CI.
Jika Anda menjalankan property-based test dengan 100 contoh default, Anda mendapatkan yang terburuk dari kedua dunia. CI Anda lebih lambat dari yang…
Anda punya type checking, linting, dan aturan arsitektur. Tetapi tumpukan deterministik Anda buta terhadap kompleksitas, duplikasi, dan bencana penamaan. Inilah solusi $0.
Mari jujur tentang seperti apa sebenarnya pipeline kode AI kebanyakan orang saat ini. Anda generate code dengan Cursor atau Claude Code. Anda menjalankan…
Pengujian berbasis contoh hanya mencakup input yang Anda pikirkan. Property-based testing menghasilkan data acak, memeriksa invariant, dan menyusutkan kegagalan menjadi contoh kontra minimal.
Anda menulis fungsi . Anda mengujinya dengan dan . Lolos. Anda release. Seorang pengguna memberikan slice dengan satu elemen. Fungsi Anda membuangnya begitu…