如果我的 LLM 變體意見分歧，哪一個才對？
並行運行多個 LLM 能抓出任何單一模型都會自信上線的錯誤。以下是如何建立一個真正有效的分歧解決系統。
你把一個 prompt 送給 GPT-4o。它回傳了一個 JSON blob，信心值 0.97。你把同一個 prompt 送給 Claude 3.5 Sonnet。它回傳了另一個 JSON blob，信心值也是 0.97。兩個模型聽起來都篤定不移。兩個都在不同層面上錯了。 這不是假設情境。只要你運行任何非瑣碎的…
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