验证光谱：为什么 AI 编写后端代码最出色
AI 编码遵循一条验证梯度：后端在毫秒内确定性地验证，Web 需要分钟级的视觉回归，移动端受限于物理现实需要数小时。验证速度和确定性沿着这条光谱递减，反馈循环直接决定了 AI 编码在哪里能发挥作用、在哪里会碰壁，决定了AI编码的可行边界。
AI 模型自己写代码并不是最有趣的部分。有趣的是它生成代码之后发生的事情。模型能以多快的速度知道代码是否正确？生成与验证之间的反馈循环有多紧密？ 这个循环决定了一切。它决定了模型能否对自己的输出进行迭代。它决定了人类是否可以在不经手动检查的情况下信任输出。它决定了 AI 编码在哪些领域真正有效。…