diverse-implementations

同一个 LLM 可以写出五个版本的函数。下面介绍如何让它们真正不同。

基于 LLM 的 N 版本编程不需要多个模型。通过变化提示词、角色设定和推理约束，你可以从单个模型中提取多样化且正确的实现。

N 版本编程默认多样性来自不同的作者。对 LLM 来说，这意味着不同的模型、不同的提供商，甚至不同的训练批次。但这个假设是错的。你可以通过改变提问的方式，而不是提问的内容，从同一个模型中获得有意义的多样性。 问题在于：把 temperature 调到 1.0…