Explorando desenvolvimento AI-first, guardrails de código e a arquitetura da descartabilidade.
O code coverage diz que você está seguro. O mutation testing diz que seus testes são, em sua maioria, decoração. Veja como mutantes sobreviventes expõem a lacuna e como fechá-la.
Seus testes passam. Seu relatório de coverage diz 87%. Mas seu mutation score é 40%, e metade dos seus mutantes ainda está vivo. Esse 40% não significa que seu…
cargo-mutants encontra os testes que apenas fingem verificar seu código. Veja como mutation testing funciona para Rust, o que ele captura e se o custo de tempo de compilação vale a pena.
Você tem 100% de cobertura de linhas. Cada branch é executada. Cada função é chamada. Aí alguém muda um para na sua lógica de precificação, executa os testes e…
Codificação com IA segue gradiente de validação: backend em milissegundos, web em minutos, mobile em horas. O ciclo de feedback determina onde ela funciona.
Um modelo de IA programando sozinho não é a parte interessante. A parte interessante é o que acontece depois que ele gera o código. Com que rapidez o modelo…
Governança de código com AI não é tirar ferramentas de juniores e agentes. É instalar guardrails para cada disparo acertar o alvo sem dano colateral.
As metralhadoras já foram distribuídas. Massimo Chieruzzi, cofundador da AdEspresso e Chief AI Officer da Unkover, capturou isso perfeitamente: "AI às vezes…
A maioria dos times não executa suites completas de mutation testing a cada commit. Veja como os times de engenharia integram mutation testing em CI sem quebrar o pipeline de build.
Se sua suite de mutation testing leva quatro horas para rodar, parabéns. Você provou o que todo mundo já suspeitava: sua test suite tem lacunas. Você não vai…
Testes mockados de banco de dados verificam sua sintaxe SQL, não se as rows sobrevivem a crashes, escritas concorrentes, ou incompatibilidades de schema. Veja como testar persistência de verdade.
Se você mocka seu banco de dados nos testes, você está testando se sua camada de repository chama os métodos certos. Você não está testando se os dados…
AI coding funciona para equipes de elite que se recuperam de qualquer bagunça. Todo mundo fica com medo, CI falhando e experimentos abandonados. A lacuna não está no modelo.
Observe duas equipes usando o mesmo modelo de AI e você verá dois resultados completamente diferentes. A primeira equipe faz prompt para o modelo construir uma…
Fazer mock de cada action do Redux transforma seus testes em um validador de changelog. Veja como testar sua store com transições de estado reais.
Se você já escreveu um teste que verifica se foi chamado com o formato exato do payload, você escreveu um teste que quebra toda vez que alguém renomeia uma…
A maioria das equipes tenta a codificação com IA, entrega código que falha no QA e desiste. O problema não é o modelo — é a ausência de salvaguardas que tornam a saída da IA confiável.
A maioria das equipes que experimentam a codificação com IA segue o mesmo arco. Elas começam empolgadas. O modelo gera uma funcionalidade em minutos, e elas a…
Os 100 exemplos padrão em testes baseados em propriedades são um compromisso social, não uma estratégia estatística. Veja como escolher uma quantidade de execuções que corresponda às suas necessidades de confiança e ao orçamento de CI.
Se você está executando testes baseados em propriedades com os 100 exemplos padrão, você está tendo o pior dos dois mundos. Seu CI está mais lento do que…